Power-BI Visualisierungen

In der Welt der Datenanalyse ist die Visualisierung der Schlüssel zum Verständnis komplexer Informationen.

PowerBI, ein führendes BI-Tool, bietet eine Vielzahl von Visualisierungsmöglichkeiten, um Daten lebendig und verständlich zu machen. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, haben wir ein Cheat Sheet zusammengestellt, das Ihnen hilft, die richtigen Visuals für Ihre Daten zu wählen.

Vertiefte Analysen mit Liniendiagrammen

Liniendiagramme sind ein essenzielles Instrument zur Visualisierung von
Zeitreihendaten, das Analysten ermöglicht, Entwicklungen und Muster über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu identifizieren.
Sie bieten eine klare Visualisierung der Datenbewegung und sind daher ein zentrales Werkzeug für die Analyse von Trends und die Erstellung von Prognosen.

Analyse komplexer Datensätze mit gestapelten Flächendiagrammen

Gestapelte Flächendiagramme ermöglichen es, mehrere Datensätze über einen Zeitverlauf hinweg zu analysieren und zu vergleichen.
Sie bieten einen Einblick in die individuelle Leistung einzelner Kategorien sowie in die Gesamtleistung aller Kategorien, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für die Analyse der Datenzusammensetzung macht.

Visualisierungen der Datenstruktur mit Kreis- und Ringdiagrammen

Kreisdiagramme sind ein bewährtes Mittel zur Darstellung der Zusammensetzung eines Datensatzes.
Ringdiagramme bieten eine alternative Darstellungsform, die durch eine zentrale Öffnung die Lesbarkeit verbessert und eine klare Sicht auf die Proportionen der einzelnen Segmente ermöglicht.

Darstellung von Kennzahlen mit Karten

Karten bieten eine effektive Methode zur Hervorhebung von Schlüsselkennzahlen in Dashboards und Präsentationen.
Sie ermöglichen eine schnelle Erfassung und Bewertung der Leistung anhand klar definierter Metriken.

Visualisierungen von Datendichte und -verteilung mit Heat Maps

Heat Maps sind ein intuitives Visualisierungswerkzeug, das es ermöglicht, komplexe Datenmuster durch Farbvariationen schnell zu erkennen und zu interpretieren.

Sie sind besonders nützlich für die Identifizierung von Aktivitätsmustern innerhalb eines Datensatzes.

Histogramme – Fenster zur Datenverteilung

Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung, die numerische Daten in eine Serie von Behältern, auch bekannt als Behälter oder Klassen, umwandelt.

Diese Klassen repräsentieren definierte Intervalle oder Bereiche Ihrer Daten und werden auf der X-Achse des Diagramms angezeigt. Die Y-Achse hingegen gibt die Häufigkeit an, also wie oft Datenpunkte in jeder dieser Klassen vorkommen.

Kategorische Datenanalyse mit Säulendiagrammen

Säulendiagramme sind ein Standardwerkzeug zur Visualisierung kategorischer Daten.
Sie ermöglichen einen klaren Vergleich zwischen verschiedenen Kategorien und sind flexibel einsetzbar, auch bei der Darstellung negativer Werte.

Mehrdimensionale Datenanalyse mit Streu- und Blasendiagrammen

Streudiagramme sind nützlich für die Erkennung von Beziehungen zwischen zwei Variablen.

Während Blasendiagramme durch die Hinzufügung einer dritten Dimension – repräsentiert durch die Blasengröße – eine erweiterte Analyse ermöglichen.
Diese zusätzliche Dimension kann wichtige metrische Größen darstellen und somit einen tieferen Einblick in die Datenstruktur bieten.

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